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發表於 2025-3-6 15:23:20 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
2015 年的柴油门事件对大众汽车股价产生了严重影响,所有投资者都急于了解自己的风险敞口并撤资

,这表明争议可严重。解决争议有两种方法:利用 Sustainalytics 等外部数据供应商(它们往往对事件采取被动态度),和/或通过新闻分析或其他公共信息筛选识别早期信号,以完善这些市场既定数据源。

利用卫星图像和其他替代原始数据源对气候变化暴露进行高级识别:
气候变化对特定地区所面临的极端天 智利电报数据 气条件有着深远的影响。更好地利用替代数据提供的洞察力是正确了解当前和目标气候风险暴露的关键因素——例如个人房屋、道路、公共设施等基础设施以及整个供应链。出于上述原因,这类信息对于保险公司、银行和私募股权公司来说至关重要。

利用人工智能更好地评估和追踪绿色债券的影响:
绿色债券正在兴起,但对于其他 ESG 主题,我们仍然缺乏统一的定义和方法。投资者对绿色债券的追求是确信他们的投资对当地产生适当的影响。使用替代数据和混合多个原始数据源可以成为全面衡量和报告绿色债券长期影响的关键差异因素。


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