基于账户营销的三大趋势

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很难相信基于账户的营销 (ABM) 已经存在了大约二十年。一方面，它似乎已经存在很久了。另一方面，它似乎是一个相对较新的概念，B2B 营销人员仍在努力适应。自诞生以来，基于账户的营销日益普及，营销人员处理其方法的方式也显著成熟。如今，许多营销技术都支持账户驱动的潜在客户管理，并且已经开发出专门用于基于账户的营销工作的新技术。随着时间的推移，人们更加注重构建目标明确的客户列表，协调销售和营销流程，并为目标客户中的联系人打造定制化的体验。数据扩充、意向营销和预测分析已经占据主导地位，推动基于账户的营销工作超越了最初的预期。

随着营销的演变和技术的进步，基于账户的营销 (ABA) 也呈现出新的方法和功能。数据管理和集成、个性化、内容营销、预测分析和人工智能方面的进步正在改变我们与联系人（以及账户）沟通和发送消息的方式。与其他营销工作一样，基于账户的营销方法也在不断调整，以提供最佳的客户体验和一对一沟通。

影响基于账户营销的三大趋势
ABM 中的人工智能和预测分析
成功的ABM需要深入了解买家及其服务机构的需求、行动和意图。这需要能够让营销人员以数字化方式倾听其联系人行为和行动的技术。随着这些技术的进步，精准定位、个性化并根据这些意图信息采取行动的能力也将不断提升。这将带来更清晰的客户列表、更精准的营销工作，以及在买家最需要的时候引发共鸣的信息传递。

人工智能将在ABM（精准营销）工作中发挥更大作用，尤其是在意向营销方面。我们已经看到一些专门追踪买家行为、识别购买信号并预测潜在后续行动的平台蓬勃发展。随着我们致力于精准衡量组织内所有买家的意向，并挖掘出那些表现出最大兴趣和购买信号的账户，我们将看到这些功能在ABM中变得更加重要。

同样，我们将看到预测模型和推荐引擎的使用，为这些人确定下一步的最佳行动。能够分析过去和当前行为、购买行为和购买信号的技术将变得更加普及，营销人员将利用这些信息来制定预测模式。人工智能的进步将使消息传递能够提供下一步最佳行动内容和建议，从而更快地推动买家完成销售渠道。

正如我们已经看到的，利用人工智能的社交聆听和互动工具也将开始对ABM产生积极影响。大多数社交聆听工具都可以监听意图，无论是购买意图、内容意图还是基于位置的意图。情绪分析有助于我们了解买家如何看待我们的产品、服务和品牌。营销人员可以利用这些信息和技术来增强他们的定位工作，引导买家关注销售和客户服务，并个性化信息以帮助建立或重建信任和发展势头。客户体验的提升涵盖了ABM的各个方面，就像传统的B2B营销一样，并且总体而言增加了账户体验的复杂性。随着该领域技术的进步，更高水平的人工智能将利用这些模型来预测更准确的账户评分、参与度和意图。

销售与营销协作
销售与市场营销的协同一直是基于账户营销 (ABM) 工作的关键组成部分，西班牙电话号码库 随着我们深入ABM的新时代，我们更加意识到其重要性。销售和市场营销正在融合，通过内容、意向数据和增强的潜在客户管理来增强销售赋能。我们将看到，这种协同作用在基于账户营销 (ABM) 中占据更大的优势，因为销售人员需要确定在特定日期最适合投放哪些买家和哪些账户。专为特定行业或特定买家角色设计的内容营销和销售赋能工具将变得越来越重要。

随着意图分析和最佳行动预测技术不断进步，人工智能将助力销售人员在目标定位和沟通方面做出更明智的选择。与以往相比，销售数据将更加丰富，而对于销售和营销技术而言，帮助他们从海量数据中筛选出真正有效的数据至关重要。人工智能将越来越多地用于预测特定行动针对特定买家的效果，帮助销售和营销人员在各个阶段触达并激活买家。营销人员将能够引导买家参与合适的培育活动，而销售人员则能够轻松获取内容，帮助其与买家建立联系。

销售和市场团队使用跨协作工具共享内容（例如电子邮件、客户案例、行业用例等）也将变得更加普遍。这些内容将随时可供市场营销和销售团队使用。在大多数情况下，销售人员可以利用这些内容，向他们知道有更大购买意向的买家进行精准的营销。销售信息可以根据买家的购买阶段、用户画像和购买信号进行高度个性化。在更先进的平台中，销售和市场营销可以合作创建潜在客户和现有客户门户，以便与客户共享信息、内容和购买辅助工具。

借助人工智能，潜在客户管理将变得更加精细，引导买家进入不同的销售漏斗阶段，自动触发特定的培育活动和潜在客户工作流程。预测分析将更快地确定账户评分，从而提高潜在客户的转化速度。

超个性化
在当今的营销世界中，高度个性化的需求至关重要。ABM 也不例外。我们将看到，根据目标账户中的买家的活动、兴趣和购买信号，为他们提供更加个性化的内容。他们收到的沟通类型以及内容将与他们当前的需求相匹配，并引导他们采取下一个最佳行动或转化事件。市场营销和销售将携手合作，提供这种程度的个性化。营销渠道将在消息传递中使用动态内容，而销售将根据特定买家的需求调整内容。随着我们越来越接近 1:1 沟通，我们可能会为特定账户及其中的买家创建直接的门户和故事。

人工智能和预测工具的使用将有助于使这些个性化服务更加有效，根据受众的实时行为和兴趣将内容整合到信息传递中。推荐引擎将在买家和账户层面使用，确保提供最相关的内容。实时消息触发器将成为常态，买家将根据他们当前的确切需求接收内容。售后忠诚度计划也是如此。基于触发器的消息传递和预测工具将进一步加深账户关系，并根据兴趣和过往购买记录发送提醒、跟进和推荐。

整合基于账户的营销工作
基于账户的营销 (ABM) 将与大多数营销工作遵循相同的路径。人工智能、预测分析、高度个性化、人际营销和实时消息传递不仅将成为营销常态，也将成为目标客户的期望。这些功能将通过 ABM 轻松提升到账户层面，并在销售和营销之间更明确地共享。销售和营销的进一步统一也将推动更深入的协作，以确保账户工作达到最佳效果并卓有成效。

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